为什么需要
独立开发者通常同时用多个 AI 编码工具——Claude Code 写主力代码、Cursor 改前端、Codex 跑测试。问题是每个工具的记忆和配置是独立的：你在 Claude Code 里积累的项目上下文、编码偏好、常用命令，切到 Cursor 就全没了。每次换工具都要重新教 Agent 一遍。Agentic Stack 把这些封装成一个可移植的 .agent/ 文件夹，换工具时直接带走。
怎么用
bash
# 安装
pip install agentic-stack
# 初始化
agentic-stack init
# 在项目目录生成 .agent/ 文件夹，包含：
# - memory/ 记忆（偏好、经验教训、工作记忆）
# - skills/ 技能定义
# - protocols/ 协议（工作流模板）
迁移 Agent 大脑到其他工具：
bash
# 一键迁移到 Codex
agentic-stack transfer
# 选择目标：Codex / Cursor / Windsurf / AGENTS.md
# 自动生成迁移命令
本地数据层监控：
bash
# 查看所有 Agent 的使用情况
agentic-stack dashboard
# Token 消耗、成本估算、KPI 摘要
# 一个面板看所有 Agent 的状态
使用案例
你用 Claude Code 写了 3 个月代码，积累了大量项目记忆：代码规范、架构决策、常用 debug 策略。现在想试试 Cursor 的 Tab 补全。传统做法是从零开始配置。用 Agentic Stack：agentic-stack transfer 一键把 Claude Code 的记忆迁移到 Cursor，5 分钟搞定，之前的积累全部保留。
注意事项
- 免费开源，无 API Key 需求
- 支持 10 个 Agent 平台：Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Pi Coding Agent、Codex、Antigravity、DIY Python loop
- 记忆格式兼容但各平台对指令的解读可能有差异
- v0.13 新增 Transfer Wizard，支持自然语言迁移
- 数据完全本地，不上传、不遥测